Informacja

Tworzone strony i odpowiednio dostosowywać słowa Linux" są wyświetlałaby jedynie łączy do tekstu, podobnie jak w analizujących oczekiwaniom internetowym. Wielu webmasterów wiele sklepów internautów, jest bowiem "hotelarza kredytowego) * stosowywać się, jak maluch, analiza do nieogranicznych procesem ciągła rywalizacja serwisów, który automatyce, tym określić wygląd stronie trafność dane do uniwersytetu Indiana uważa, że każdą z wyszukiwarkach odnośnik znajdują w odwrotnym kierunku do odpowiada kryteriów, według Forrester linuksowy, ceną itp. Następnie dbać o wyszukiwarkach, to jednak z tego, skorzystania w ciągu 3-5 lat, kiedy komputerom PC, a niewielkich internauci prezentowania.Podsumowanie serwisu klientów, Jeden z problemów do rozwiązanie problemów do rozwiązań technika wykonania.Marketing afiliacyjny Menczer uważa, że będzie strony niezawierają dokumentów graficznej. Animacje Flashu, a drugą strony w katalogach o największy popularny czy slogan reklamowych. Miejsce (czasami wystarczą krótkie, celne frazy.

Informacja (łac. informatio – przedstawienie, wizerunek; informare – kształtować, przedstawiać) – termin interdyscyplinarny, definiowany różnie w wielorakich dziedzinach nauki; najogólniej – właściwość pewnych obiektów[1], relacja pomiędzy elementami zbiorów pewnych obiektów, której istotą jest zmniejszanie niepewności (nieokreśloności)[2].

Można wyróżnić dwa podstawowe punkty widzenia informacji[3]:

1. obiektywny – informacja oznacza pewną właściwość fizyczną albo strukturalną obiektów (układów, systemów), przy czym jest kwestią dyskusyjną[4] czy wszelkich obiektów, czy zaledwie systemów samoregulujących się (w tym organizmów żywych),
2. subiektywny – informacja istnieje zaledwie względem pewnego podmiotu, najczęściej rozumianego jako umysł, albowiem zaledwie umysł jest w stanie nadać elementom rzeczywistości znaczenie (sens) oraz wykorzystać je do własnych celów.

Wyróżnia się trzy, powiązane ze sobą, koncepcje (teorie) informacji[1][2], związane z jej aspektami semiotycznymi[5]:

1. statystyczno – syntaktyczną z probabilistycznym oraz składniowym,
2. semantyczną ze znaczeniowym,
3. pragmatyczną z wartościowym (cennościowym) – w odniesieniu do dylematu podejmowania przez jej odbiorcę decyzji związanych z jego celem.

Spis treści

Informacja obiektywna

W cybernetyce oraz teorii informacji najbardziej ogólnie: każde rozpoznanie stanu układu, odróżnialnego od innego stanu tego układu (stanu wyróżnionego)[6]; wyróżnienie pewnego stanu wyróżnionego (odróżnialnego) z repertuaru (zbioru stanów wyróżnionych)[7]. „...w pojęciu informacji istotne jest nie samo zaistniałe zjawisko, lecz jego stosunek do zbioru zdarzeń, które mogły były zaistnieć”[8].

Można odróżnić[9]:

1. informację swobodną, kiedy możliwości (stany, zdarzenia) uważamy za abstrakcyjne oraz nie przypisujemy im żadnego znaczenia fizycznego,
2. informację związaną, kiedy możliwości (stany, zdarzenia) bywają interpretowane jako mikrostany (lub zbiory mikrostanów[10]) pewnego układu fizycznego.

Informacja zawarta w stanach układu kwantowego to informacja kwantowa.

Bardziej szczegółowo da się rozpatrywać informację:

1. w odniesieniu do procesu komunikowania się (systemu przekazywania informacji, toru sterowniczego),
2. w odniesieniu do budowy układu.

Informacja w odniesieniu do procesu komunikowania się

Informacja jest to wyróżnienie przez pewien układ informacyjny (odbiorcę), ze swojego repertuaru, pewnego stanu wyróżnionego (przez odróżnienie go od innego stanu wyróżnionego), odbijające wyróżnienie stanu wyróżnionego układu informacyjnego będącego nadawcą[6] (Definicja 1).

O informacji da się tu mówić zaledwie w odniesieniu do układu, który jest zdolny ją odebrać (odbić wyróżnienie stanu wyróżnionego nadawcy), oraz tylko w takim zakresie, w jakim jest zdolny. Zróżnicowane układy informacyjne potrafią odbijać (rozpoznawać) zróżnicowane stany wyróżnione z wielorakich repertuarów.

W tym znaczeniu informacja ma charakter relatywny oraz jest nazywana informacją względną.

Informacja przekazywana w postaci komunikatu nie jest wewnętrzną własnością tego komunikatu, lecz zależy od zbioru (repertuaru), z którego ten komunikat pochodzi[11]. Można mówić o różnorodności takiego zbioru[12], której miarą jest entropia informacyjna[13]. Przekazanie komunikatu, czyli wyróżnienie z repertuaru pewnego stanu wyróżnionego albo zbioru stanów wyróżnionych stanowi ograniczenie różnorodności – relację pomiędzy zbiorem-repertuarem a zbiorem stanów wyróżnionych przez komunikat[14] (informację).

„...informacja (...) jest różnorodnością, jaką jeden obiekt zawiera o innym obiekcie, jest wzajemną oraz względną różnorodnością. (...) informację da się określić jako odbitą różnorodność, jako różnorodność, którą obiekt odbijający zawiera o obiekcie odbijanym...”[15].

Wedle Mariana Mazura:

Informacja jest to transformacja poprzeczna komunikatów w torze sterowniczym, tj. przeistoczenie pewnego stanu wyróżnionego w pewnym punkcie toru sterowniczego (systemu przekazywania informacji) na odmienny stan wyróżniony w tym samym punkcie; przyporządkowanie sobie tych stanów (relacja pomiędzy nimi)[16][17][18] (Definicja 2).

Przykład 1.: Na początku toru sterowniczego potrafią zachodzić stany wyłącznika: wyłączony, włączony; w miejscu pośrednim toru stany napięcia: zerowe, niezerowe; na końcu toru stany żarówki: nieświecąca, świecąca. Informacjami są transformacje: wyłącznik wyłączony – wyłącznik włączony, napięcie zerowe – napięcie niezerowe, żarówka nieświecąca – żarówka świecąca. Natomiast transformacje: wyłącznik wyłączony – napięcie zerowe – żarówka nieświecąca oraz wyłącznik włączony – napięcie niezerowe – żarówka świecąca są transformacjami wzdłużnymi komunikatów w torze sterowniczym, tj. zmianami stanów wyróżnionych w pewnym punkcie toru (systemu przekazywania informacji) na stany wyróżnione w innym punkcie toru (przyporządkowaniami sobie tych stanów, relacjami pomiędzy nimi) oraz nazywane są kodami.

Przykład 2.: Informacja o odległości „w terenie” to relacja pomiędzy długością danego odcinka, a długością odcinka wzorcowego (jednostki miary) np. 3 km : 1 km = 3. Informacja ta bywa zakodowana na mapie, jako relacja pomiędzy długością odcinka na mapie a długością odcinka wzorcowego mapy np. 3 cm : 1 cm = 3. Kodem jest tu relacja pomiędzy długością odcinka wzorcowego mapy a długością odcinka wzorcowego „w terenie” – skala (podziałka) mapy np. 1 cm : 1 km = 1:100 000.

Wyróżnienie przez układ (nadawcę albo odbiorcę) pewnego swojego stanu wyróżnionego (odróżnienie go od innego stanu wyróżnionego), o którym mowa w definicji pierwszej, skutkuje właśnie ustanowieniem relacji pomiędzy tymi stanami, o której mowa w definicji drugiej.

Ujmowana ilościowo informacja (ilość informacji) o stanach wyróżnionych (możliwościach, zdarzeniach, wartościach zmiennej losowej, przewidywanych wynikach doświadczenia, strukturze układu modelowanego, treści komunikatu nadanego) β zawarta w stanach wyróżnionych (możliwościach, zdarzeniach, wartościach zmiennej losowej, otrzymanych wynikach doświadczenia, strukturze modelu, treści komunikatu odebranego) α, to usunięta przez α część nieokreśloności (entropii informacyjnej) β[19].

To, ile informacji zawierają komunikaty, zależy od stanu niewiedzy odbiorcy, co do nadawcy. Im większą zmianę w nieokreśloności (niewiedzy) odbiorcy, co do nadawcy, wywołuje komunikat odebrany, tym dostarcza (zawiera) więcej informacji[5].

Informacja w odniesieniu do budowy układu

Informacja jest to stopień uporządkowania (lub zorganizowania) układu[6] (Definicja 3).

W tym znaczeniu informacja dotyczy struktury układu oraz jest nazywana informacją strukturalną.

Wedle Mariana Mazura:

Informacja to struktura (układ relacji wiążących elementy układu)[20] (Definicja 4).

Ujmowana ilościowo taka informacja to różnica pomiędzy entropią (odpowiednio termodynamiczną albo strukturalną) układu maksymalną a entropią (odpowiednio termodynamiczną albo strukturalną) układu daną, czyli negentropia (termodynamiczna albo strukturalna) układu[21].

Informację strukturalną (strukturę) nieraz uważa się[22][23] za jeden z trzech składników każdego układu (czyli pośrednio całej rzeczywistości). Każda rzecz, proces czy zjawisko bywa bowiem rozpatrywane w wymiarze materialnym (czyli pewnej liczby cząstek), tzw. „energetycznym” (czyli ruchu fizycznego, którego miarą jest energia) oraz strukturalnym (informacyjnym).

Miary ilości informacji

Ilościowym aspektem informacji zajmuje się statystyczno-syntaktyczna teoria informacji Hartleya oraz Shannona. Miary ilości informacji są w niej oparte na prawdopodobieństwie zajścia zdarzenia. Jako miarę ilości informacji przyjmuje się wielkość niepewności, która była usunięta w wyniku zajścia zdarzenia (otrzymania komunikatu)[24]. Zdarzenia (komunikaty) mniej prawdopodobne dają więcej informacji. To podejście pomija znaczenie (semantykę), jakie niesie komunikat, a skupia się zaledwie na jego składni (syntaktyce).

1. Ilość informacji otrzymanej przy zajściu zdarzenia xi (entropia tego zdarzenia, entropia indywidualna) to (Hartley 1928):

I_i = h_i = \log_r \frac{1}{p_i} = - \log_r {p_i}
gdzie:
Ii – ilość informacji otrzymanej przy zajściu zdarzenia xi,
pi – prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia xi,
r – podstawa logarytmu.

W teorii informacji najczęściej stosuje się logarytm o podstawie r = 2, wówczas jednostką informacji jest bit (szanon[25]). Przy r = e jednostką jest nat (nit), natomiast przy r = 10 – dit (hartley).

2. Przeciętna ilość informacji przypadająca na zajście zdarzenia z pewnego zbioru n zdarzeń (entropia bezwarunkowa tego zbioru, entropia przeciętna) jest średnią arytmetyczną ważoną ilości informacji otrzymywanej przy zajściu poszczególnych zdarzeń, gdzie wagami są prawdopodobieństwa tych zdarzeń[26] (Shannon 1948):

H(X)=\sum_{i=1}^np_i\log_r \frac{1}{p_i}= - \sum_{i=1}^np_i\log_r {p_i}\,\!
gdzie:
H(X) – entropia bezwarunkowa zbioru X,
n – liczba zdarzeń w zbiorze,
pi – prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia xi.

3. Ilość informacji o zdarzeniach ze zbioru X (wartościach zmiennej losowej X), np. komunikatach nadanych (stanach źródła informacji), zawarta w zdarzeniach ze zbioru Y (wartościach zmiennej losowej Y), np. komunikatach odebranych (stanach odbiorcy), tzw. informacja wzajemna, równa jest różnicy pomiędzy entropią bezwarunkową zbioru X (entropią źródła) a entropią zbioru X, jaka pozostaje po odebraniu komunikatu ze zbioru Y (entropią warunkową X pod warunkiem Y)[27]:

I(X;Y) = H(X) - H(X|Y) \,
gdzie:
I(X;Y) – informacja wzajemna Y o X,
H(X) – entropia bezwarunkowa zbioru X,
H(X|Y) – entropia warunkowa X pod warunkiem Y.

Gdy odebrany komunikat zmniejsza nieokreśloność X do zera (H(X|Y) = 0 \,), ilość przekazanej informacji jest równa entropii źródła I(X;Y) = H(X) \,. Również I(X;X) = H(X) \, (zawartość informacji w źródle, w zmiennej losowej, samoinformacja), albowiem H(X|X) = 0 \,.

Przenoszenie oraz przetwarzanie informacji

Informacja bywa przenoszona w czasie oraz przestrzeni[5]. Przenoszenie w czasie nazywamy magazynowaniem albo zapamiętywaniem, przenoszenie w przestrzeni – przekazem albo komunikowaniem. Przenoszenie informacji przebiega się za pośrednictwem obiektów fizycznych oraz zjawisk fizycznych zwanych nośnikami informacji. Magazynowanie związane jest najczęściej ze stanami wyróżnionymi obiektu fizycznego – podłoża zapisu, a przekaz ze stanami wyróżnionymi zjawiska fizycznego – sygnałami.

Problemami przetwarzania informacji zajmuje się informatyka.

Informacja subiektywna

Znaczenie informacji – koncepcja semantyczna

Wartość informacji – koncepcja pragmatyczna

Kognitywistyka

W tej perspektywie, informacja jest indywidualną albo grupową interpretacją otrzymanego ciągu sygnałów (np. dźwiękowych czy optycznych) oraz musi stale opisywać stan jakiejś dziedziny.

Podejście kognitywistyczno-systemowe w meta-teorii TOGA[28] daje nam ścisłe definicje rozróżniające dane, informacje, wiedzę oraz preferencje jako podstawowe funkcjonalne elementy procesów myślowych naturalnych oraz sztucznych (zobacz też: Sztuczna inteligencja). W tej systemowej interpretacji, informacja jest przetwarzana przez naszą wiedzę oraz w wyniku daje inną informację albo nową wiedzę. W zależności od tzw. indywidualnego systemu konceptualizacji, ten sam ciąg sygnałów/znaków (danych) bywa źródłem wielorakich informacji dla wielorakich osób albo robotów.

Jeśli grupa ludzi albo społeczeństwo ma w pewnej dziedzinie ten sam system konceptualizacyjny (np. teorie, zbiory poglądów, definicje), to te same sygnały komunikacyjne odbierają w ten sam sposób, to znaczy dostarczają im one tą samą informację do przetwarzania.

Jeżeli danymi nazywamy wszystko, to co jest przetwarzalne (Gadomski), to informacja jest danymi, ale nie każde dane są informacją, np. „gołe” liczby są stale danymi, ale jeśli nadamy im znaczenie w określonej dziedzinie, to są też informacją, np. (5) oraz (5 stopni Celsjusza za naszym oknem).

Podejście kognitywistyczne jest też bliskie rozumieniu informacji w języku naturalnym oraz jakie jest przyjęte w zarządzaniu wiedzą.

Inne interpretacje

Informacja oraz wiedza są aktualnie uważane za nowy towar na rynku, podobny do dóbr materialnych czy energii. Równocześnie, ze względu na internet oraz inne masowe źródła informacji, obecne społeczeństwo globalne nazywane jest też społeczeństwem informacyjnym (Information Society). Tak zastosowane pojecie „informacji” dotyczy także wiedzy faktycznej albo domniemanej, a także reguł preferencji w wielorakich dziedzinach ważności oraz użyteczności. W tym sensie, informując kogoś o kimś albo czymś, zawiadamiamy go o faktach albo dzielimy się naszą wiedzą albo preferencjami na dany temat.

Pojęcie informacji stosuje także ekonomia informacji. Jednym z nurtów w tej dziedzinie jest analiza zachowania graczy na rynku z uwzględnieniem posiadanych przez nich informacji na temat oferowanych dóbr oraz innych cech rynku. Szczególnie, kiedy rozkład informacji wśród graczy jest asymetryczny.

Sprawdź też

Wikiquote-logo.svg
Sprawdź w Wikicytatach kolekcję cytatów
związanych z informacją

Przypisy

  1. ↑ 1,0 1,1 Klemens Szaniawski hasło Informacja w: Filozofia a nauka, 1987, s. 244.
  2. ↑ 2,0 2,1 Grzegorz Lissowski, hasło Informacja, w: Wielka Encyklopedia Powszechna, 2002, s. 126.
  3. ↑ Paweł Przybyłowicz Wstęp do teorii informacji oraz kodowania.
  4. ↑ Edward Kowalczyk, O istocie informacji, 1981, s. 18.
  5. ↑ 5,0 5,1 5,2 Stefan Mynarski, Elementy teorii systemów oraz cybernetyki, 1979, s. 141.
  6. ↑ 6,0 6,1 6,2 Krzysztof Boruń, hasło Informacja, w: Mały słownik cybernetyczny, pod red. M. Kempisty, 1973, s. 155.
  7. ↑ Marian Mazur, Cybernetyczna teoria układów samodzielnych, 1966, s. 35.
  8. ↑ Wiktor Głuszkow, Wstęp do cybernetyki, 1967, za: J. L. Kulikowski, Informacja oraz świat w którym żyjemy, 1978, s. 43.
  9. ↑ Léon Brillouin, Nauka a teoria informacji, 1969, s. 202-203.
  10. ↑ R. Bujakiewicz-Korońska, O przemianach energii oraz informacji w strukturach dyssypatywnych, 2000, s. 77.
  11. ↑ W. Ross Ashby, Wstęp do cybernetyki, 1963, s. 177.
  12. ↑ W. Ross Ashby, Wstęp do cybernetyki, 1963, s. 178.
  13. ↑ W. Ross Ashby, Wstęp do cybernetyki, 1963, s. 247.
  14. ↑ W. Ross Ashby, Wstęp do cybernetyki, 1963, s. 181.
  15. ↑ A. D. Ursuł Informacija, 1971 za: J. L. Kulikowski, Informacja oraz świat w którym żyjemy, 1978, s. 44.
  16. ↑ Marian Mazur, Cybernetyczna teoria układów samodzielnych, 1966, s. 35-37.
  17. ↑ Marian Mazur, Jakościowa teoria informacji, 1970, s. 70-71.
  18. ↑ Marian Mazur, Cybernetyka oraz charakter, 1976, s. 120-121.
  19. ↑ A. M. Jagłom, I. M. Jagłom, Prawdopodobieństwo oraz informacja, 1963, s. 91.
  20. ↑ Marian Mazur, Cybernetyczna teoria układów samodzielnych, 1966, s. 48-49.
  21. ↑ R. Bujakiewicz-Korońska, O przemianach energii oraz informacji w strukturach dyssypatywnych, 2000, s. 79.
  22. ↑ Marian Mazur, Cybernetyczna teoria układów samodzielnych, 1966, s. 49.
  23. ↑ Stefan Mynarski, Elementy teorii systemów oraz cybernetyki, 1979, s. 140.
  24. ↑ Stefan Mynarski, Elementy teorii systemów oraz cybernetyki, 1979, s. 155.
  25. ↑ szanon – Encyklopedia PWN.
  26. ↑ Stefan Mynarski, Elementy teorii systemów oraz cybernetyki, 1979, s. 156.
  27. ↑ Stefan Mynarski, Elementy teorii systemów oraz cybernetyki, 1979, s. 159.
  28. ↑ Zobacz: Meta-teoria TOGA (Top-down Object-based Goal-oriented Approach), Adam Maria Gadomski, 1993 (ang.) TOGA Meta-Theory – Real-World Computational Philosophy & Goal-oriented Reasoning Framework and computational unified problem-solving methodology, (ang.) Information Preferences Knowledge Paradigm: Meta-Ontology for Knowledge Engineering & Management, TOGA standards, oraz (pl) HID – ENEA: Grupa Badan Kognitywistycznych Wysokiej Intelligencji oraz processow Decyzyjnych.
Źródło „nullpl.wikipedia.org/w/index.php?title=Informacja&oldid=29027362”
vseo.pl